000 04557nam a2200445 i 4500
001 200467284
003 TR-AnTOB
005 20260206113606.0
007 ta
008 171111s2025 xxu e mmmm 00| 0 eng d
035 _a(TR-AnTOB)200467284
040 _aTR-AnTOB
_beng
_erda
_cTR-AnTOB
041 0 _atur
099 _aTEZ TOBB FBE END Ph.D’25 ÇAK
100 1 _aÇakırgil, Seray
_eauthor
_9125330
245 1 0 _aİlaç endüstrisinde blister ambalaj tasarımının ve üç boyutlu ambalaj düzenleme kararlarının entegre optimizasyonu /
_cSeray Çakırgil; thesis advisor Eda Yücel.
246 _aIntegrated optimization of blister packaging design and three-dimensional package arrangement decisions in pharmaceutical industry
264 1 _aAnkara :
_bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü,
_c2025.
300 _axxiv, 80 pages :
_billustrations ;
_c29 cm
336 _atext
_btxt
_2rdacontent
337 _aunmediated
_bn
_2rdamedia
338 _avolume
_bnc
_2rdacarrier
502 _aTez (Doktora Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Aralık 2025
520 _aBu tez, Türkiye'nin önde gelen bir ilaç şirketinin karşılaştığı operasyonel süreçlerden ilham alan, ilaç tedarik zincirindeki kapsamlı ve bütünleşmiş bir optimizasyon zorluğunu ele almaktadır. Çalışma, iki ayrı ancak birbirine bağlı optimizasyon problemini birleştirmektedir: (1) tablet formundaki ilaçlar için bütünleşik blister ambalaj tasarımı ve uzun vadeli üretim planlaması ve (2) sevkiyat sürecinde bundle paketi-koli-palet ataması ve kullanımı. Her iki problemdeki genel amaç, toplam operasyonel maliyetleri en aza indirirken aynı anda alan kullanımını en üst düzeye çıkarmak ve hammadde kullanımını azaltarak ve dolayısıyla hem ambalaj tasarımında hem de sevkiyat süreçlerinde karbon emisyonlarını düşürerek sürdürülebilirlik hedeflerini desteklemektir. Tez kapsamında, ilk tanımlanan problem için; bir önişleme algoritması ardından problem-özgü bir karma tam sayılı matematiksel model ve yerel arama ile geliştirilmiş Uyarlanabilir Geniş Komşuluk Araması'na (ALNS) dayalı özel bir meta-sezgisel yaklaşım geliştirilmiştir. İkinci problem olan sevkiyat optimizasyonu için ise, ön işleme algoritmasıyla tamamlanan karma tamsayılı doğrusal programlama modeli önerilmiştir. Gerçekçi veriler kullanılarak yapılan hesaplamalı deneyler, önerilen modellerin ve çözüm metodolojilerinin çeşitli planlama ufukları ve talep/sevkiyat senaryoları genelinde yüksek kaliteli çözümler üretmedeki etkinliğini göstermektedir.
520 _aThis thesis addresses a comprehensive and integrated optimization challenge in the pharmaceutical supply chain, inspired by the operational processes faced by a leading pharmaceutical company in Turkey. The study combines two separate but interconnected optimization problems: (1) integrated blister packaging design and long-term production planning for tablet-form pharmaceuticals, and (2) bundle package-carton-pallet assignment and usage in the shipping process. The overall goal in both problems is to maximize space utilization while minimizing total operational costs, and to support sustainability goals by reducing raw material usage and thus lowering carbon emissions in both packaging design and shipping processes. For the first problem, a special meta-heuristic approach based on Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) has been developed, followed by a preprocessing algorithm, a problem-specific mixed integer mathematical model, and local search. For the second problem, shipping optimization, a mixed integer linear programming model complemented by a preprocessing algorithm has been proposed. Computational experiments using realistic data demonstrate the effectiveness of the proposed models and solution methodologies in generating high-quality solutions across various planning horizons and demand/shipment scenarios.
653 _aİlaç endüstrisi
653 _aBlister paketleme
653 _aÜç boyutlu paketleme
653 _aKarma tamsayılı lineer programlama
653 _aSezgisel yöntemler
653 _aPharmaceutical industry
653 _aBlister packaging
653 _aThree-dimensional packaging
653 _aMixed intger linear programming
653 _aHeuristic methods
700 1 _aYücel, Eda
_eadvisor
_9125331
710 _aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi.
_bFen Bilimleri Enstitüsü
_977078
942 _cTEZ
_2z
999 _c200467284
_d85496