000			04561nam a2200421 i 4500
001			200467207
003			TR-AnTOB
005			20260129153929.0
007			ta
008			171111s2025 xxu e mmmm 00| 0 eng d
035			_a(TR-AnTOB)200467207
040			_aTR-AnTOB _beng _erda _cTR-AnTOB
041	0		_atur
099			_aTEZ TOBB FBE END YL’25 EFE
100	1		_aEfe, Bülgesu Özden _eauthor _9152133
245	1	0	_aStokastik envanter modellerinin temel parametrelerinin asimptotik yöntemlerle incelenmesi / _cBilgesu Özden Efe; thesis advisor Tahir Hanalioğlu.
246	1	3	_aInvestigation of the basic parameters of stochastic inventory models with asymptotic methods
264		1	_aAnkara : _bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, _c2025.
300			_axxiii, 79 pages : _billustrations ; _c29 cm
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
502			_aTez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Aralık 2025
520			_a(s, S) tipli envanter modellerinde s ve S parametrelerinin belirlenmesi kritik bir konudur. Bu çalışmada, teslim süresinin sabit değişken olarak ele alındığı, talebin ve talepler arası geçen sürenin sürekli dağılıma sahip olduğu ve karşılanamayan talebin beklemeye alındığı durumlardaki (s, S) politikası uzun dönemli olarak incelenmekte ve optimal s ile S parametrelerinin hesaplanması amaçlanmaktadır. Yeniden sipariş seviyesi olan s parametresi, ödüllü yenileme süreci ve kalan ömür süreci cinsinden formüle edilmiş ve bu parametre için asimptotik açılım elde edilmiştir. Ayrıca, envanterin tamamlanacağı seviye olan S parametresi, maliyet bileşenleriyle bağlantılı olduğundan, s parametresini girdi olarak alan ortalama maliyet fonksiyonunun minimize edilmesiyle hesaplanmıştır. s parametresinin hesaplanmasına talebin ve talepler arası geçen sürenin varyansının dahil edilmesiyle, S parametresi de benzer şekilde bu değişkenlerin varyansı dikkate alınarak hesaplanmıştır. Bu çalışmada, ilk kez s ve S parametrelerinin hesaplanmasına varyans dahil edilmiş ve mevcut çözümlerden daha kapsamlı sonuçlar veren formüller elde edilmiştir. Ayrıca, yenileme fonksiyonu bilinen Üstel ve Erlang dağılımları olduğu durumda, s ve S parametrelerini hesaplamaya yönelik somut algoritmalar geliştirilmiş; yenileme fonksiyonunun kapalı formunun bulunmadığı Düzgün dağılım için ise yaklaşık hesaplama yapan bir algoritma önerilmiştir.
520			_aDetermination of s and S parameters is a critical issue in inventory models of type (s, S). In this study, the long-run behavior of the (sⓜ,S)policy is analyzed under the assumptions of a constant lead time, continuously distributed demand and inter-arrival times, and backordered unmet demand, with the objective of determining the optimal values of the parameters sand S. The parameter s, which expresses the reorder level, is formulated in terms of renewal reward process and residual waiting time process, and an asymptotic expansion for the parameter is obtained. Moreover, the S parameter representing the order-up-to level of inventory is determined by minimizing the average cost function that takes the s parameter as input. By including variance of the demand and inter-arrival time between demands in the s parameter calculation, the parameter S is similarly calculated in a way that takes the variance of these variables into account. In this study, the variance is included in the calculation of the s and S parameters for the first time and the formulas that give more comprehensive results than existing solutions are obtained. In addition, explicit algorithms have been developed to compute the s and S parameters for the Exponential and Erlang distributions, whose renewal functions are known; whereas for the Uniform distribution, whose renewal function does not have a closed form, an approximation algorithm has been proposed.
653			_a(s, S) tipli stokastik envanter modeli
653			_aÖdüllü yenileme süreci
653			_aKalan ömür süreci
653			_aVaryans temelli hesaplama
653			_aStochastic inventory model of type (s,S)
653			_aRenewal reward process
653			_aResidual waiting time process
653			_aVariance-Based Computation
700	1		_aHanalioğlu, Tahir _9128804
710			_aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. _bFen Bilimleri Enstitüsü _977078
942			_cTEZ _2z
999			_c200467207 _d85419