000			04726nam a2200457 i 4500
999			_c200453036 _d71248
003			TR-AnTOB
005			20230908001006.0
007			ta
008			171111s2022 xxu e mmmm 00| 0 eng d
035			_a(TR-AnTOB)200453036
040			_aTR-AnTOB _beng _erda _cTR-AnTOB
041	0		_atur
099			_aTEZ TOBB FBE ELE Ph.D’22 ÇOB
100	1		_aÇobanlar, Muhammed _eauthor _9140758
245	1	0	_aKablosuz algılayıcı ağlarda ağ yaşam süresi ve k-bağlılık arasındaki ilişkinin modellenmesi ve irdelenmesi / _cMuhammed Çobanlar; thesis advisor Bülent Tavlı.
246	1	3	_aAnalysis of the trade-off between network lifetime and k-connectivıiy in wireless sensor networks
264		1	_aAnkara : _bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, _c2022.
300			_axx, 114 pages : _billustrations ; _c29 cm
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
502			_aTez (Doktora Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Aralık 2022
520			_aGenel olarak Kablosuz Algılayıcı Ağlar (KAA) ve daha özelinde Sualtı Kablosuz Algılayıcı Ağlar (SKAA) bir çok izleme ve gözetim uygulamalarında sıklıkla ve geniş alanlarda kullanılmakta olan çözümlerdendir. Her iki uygulama için de ağ yaşam süresinin enbüyüklenmesinin ve ağ güvenirliliğinin artırılmasının dikkate alınması gereken en önemli parametrelerden olduğu unutulmamalıdır. Özellikle kritik görevlerde kullanılan KAA'ların hem yaşam sürelerinin çok yüksek olması hem de ilgili ağın kesintiye uğramadan verileri ilgili baz istasyonlarına ulaştırabiliyor olması çok önem arz etmektedir. Ağın güvenirliliği bir çok parametre ile tanımlanabilir. Bu tez çalışmasında ağ güvenirliliği için daha gürbüz bir parametre olan k-bağlılık açısından güvenirlilik incelenirken, yaşam süresinin enbüyüklenmesi amaçlanmıştır. Ancak KAA'nın düğümlerinden baz istasyonuna kadar k farklı yolun oluşturulması ve ayakta tutulması için enerji tüketiminin artacak olması yani ağın yaşam süresinin kısalacak olmasından dolayı büyük bir ödünleşme meydana gelmektedir. Bu tezde ağ yaşam süresi ile ağın güvenirliliği arasındaki ödünleşme analizi ortaya konulan matematiksel programlama çerçevesinde incelenmiştir. Çok sayıda belirgin parametre için önerilen eniyileme modelinin optimal çözümleri aracılığıyla elde edilen sonuçlar ortaya koymaktadır ki k-bağlılık değerinin yüksek tutulmaya çalışılması halinde yaşam süresinde kayda değer azalmalar meydana gelmektedir.
520			_aWireless Sensor Networks (WSNs) in general and Underwater Wireless Sensor Networks (UWSNs) in particular are solutions that are used frequently and in large areas in many monitoring and surveillance applications. While realizing both solutions, it should be noted that maximizing lifetime and increasing network reliability are the most important parameters to consider. It is very important that WSNs used especially in critical missions have a very high network lifetime and that the relevant network can deliver data to the relevant base stations without interruption. The reliability of the network can be defined by many parameters. In this thesis, it is aimed to maximize the lifetime while examining the reliability in terms of k-connectivity, which is a more robust parameter for network reliability. However, the creation and maintenance of k different paths from the nodes of the WSN to the base station creates a big handicap in terms of energy consumption, that is, shortening the lifetime of the network. In this thesis, the trad-eoff analysis between network lifetime and network reliability is examined within the framework of mathematical programming. The results obtained through the optimal solutions of the proposed optimization model for many significant parameters reveal that if the kconnectivity value is tried to be high can affect the network lifetime significantly.
653			_aKablosuz algılayıcı ağlar
653			_aSualtı kablosuz algılayıcı ağlar
653			_ak-bağlılık
653			_aAğ yaşam süresi
653			_aKarma tamsayılı doğrusal programlama
653			_aÖdünleşme analizi
653			_aWireless sensor networks
653			_aUnderwater wireless sensor networks
653			_ak-connectivity
653			_aNetwork lifetime
653			_aMixed-integer linear programming
653			_aTrade-off analysis
700	1		_aTavlı, Bülent _944062 _eadvisor
710			_aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. _bFen Bilimleri Enstitüsü _977078
942			_cTEZ _2z