| 000 | 03916nam a2200433 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 999 |
_c200448746 _d66958 |
||
| 003 | TR-AnTOB | ||
| 005 | 20230908001000.0 | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 171111s2022 xxu e mmmm 00| 0 eng d | ||
| 035 | _a(TR-AnTOB)200448746 | ||
| 040 |
_aTR-AnTOB _beng _erda _cTR-AnTOB |
||
| 041 | 0 | _atur | |
| 099 | _aTEZ TOBB FBE ELE YL’22 YÜR | ||
| 100 | 1 |
_aYürekli, Fatih _eauthor _9136894 |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aMilimetre dalgada drone baz istasyonlarının konuşlanması ve optimal önkodlaması / _cFatih Yürekli; thesis advisor Tolga Girici. |
| 246 | 1 | 1 | _aDeployment of millimeter-wave drone base stations and optımal beamforming |
| 264 | 1 |
_aAnkara : _bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, _c2022. |
|
| 300 |
_ax, 81 pages : _billustrations ; _c29 cm |
||
| 336 |
_atext _btxt _2rdacontent |
||
| 337 |
_aunmediated _bn _2rdamedia |
||
| 338 |
_avolume _bnc _2rdacarrier |
||
| 502 | _aTez (Yüksek Lisans Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Nisan 2022 | ||
| 520 | _aSon yıllarda kullanım alanları gittikçe artan drone'ların haberleşme alanında özellikle anlık veri aktarımı ihtiyacı duyulan doğal afetler, kamu güvenliği ve çeşitli spor, konser vb. aktivitelerde kullanılabileceği değerlendirilmektedir. Bu çerçevede sabit noktalarda konuşlandırılmış drone baz istasyonlarından sabit noktalarda konuşlandırılmış kullanıcılara milimetre dalga bandında çok kullanıcılı MIMO yöntemiyle veri aktarımı çalışması yapılmıştır. Huzme şekilledirme olarak SDP (Semidefinite programlama) optimizasyon yöntemi ve Kod Kitapçığı yöntemleri; drone konumlama yöntemi olarak ise K-Means ve Parçacık Sürü Optimizasyonu yöntemleri incelenmiştir. Benzetimin ilk bölümünde droneların aynı yükseklikte olduğu durumda huzme şekillendirme ve K-Means algoritmalarının kıyaslaması yapılımış ve drone baz istasyonlarının yüksekliklerinin veri akış hızına etkileri incelenmiştir. Benzetimin ikinci bölümünde ise drone baz istasyonlarının konumlanmasının yanında yüksekliklerinin de hizmet sağladığı kullanıcılara göre belirlenmesi sağlanmış, parçacık sürü optimizasyonu ile karşılaştırması incelenmiştir. Bu bölümde ayrıca drone baz istasyonu sayısının ve anten sayısının veri akış hızına ve drone baz istasyonunun yüksekliğine etkileri incelenmiştir. | ||
| 520 | _aDrones are cost effective devices and can be easily deployed at various locations even places that aren't covered by the terrestrial networks. It is evaluated that wireless telecommunication sector can be one of the promising areas for the use of drones. Flexible deployment option give rise to better line-of-sight channel conditions and this makes drone base stations a promising technology for the telecommunication sector. Especially recent developments in millimeter-wave Massive MIMO transmission and beamforming techniques help drone base station become feasible, provide broadband data rates and enable simultaneous transmission to multiple ground users. In this work we consider the problem of fair deployment (i.e. positioning) of drone base stations and analog MIMO beamforming that maximizes SINR and compare K-Means clustering and Particle Swarm Optimization methods with respect to proportional fair data rates. Simulation results reveal that careful K-Means clustering of ground users, together with DFT-based beamforming provides a promising performance. | ||
| 653 | _aDrone baz istasyonu | ||
| 653 | _aHuzme şekillendirme | ||
| 653 | _aMillimetre dalga | ||
| 653 | _aMIMO | ||
| 653 | _aÖnkodlama | ||
| 653 | _aUAV | ||
| 653 | _aDrone base station | ||
| 653 | _aDeployment | ||
| 653 | _ammWave | ||
| 653 | _aPrecoding | ||
| 700 | 1 |
_aGirici, Tolga _9127316 _eadvisor |
|
| 710 |
_aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. _bFen Bilimleri Enstitüsü _977078 |
||
| 942 |
_cTEZ _2z |
||