000			03315nam a2200445 i 4500
999			_c200447881 _d66093
003			TR-AnTOB
005			20230908000959.0
007			ta
008			171111s2021 xxu e mmmm 00| 0 eng d
035			_a(TR-AnTOB)200447881
040			_aTR-AnTOB _beng _erda _cTR-AnTOB
041	0		_atur
099			_aTEZ TOBB FBE ELE YL’21 YÜK
100	1		_aYüksel, Ozan _eauthor _9135933
245	1	0	_a802.11ac ortamında makine öğrenmesi yaklaşımları ile donanım tabanlı saldırı tespit sistemi ve 802.11s örgü ağlarına yönelik saldırı gerçeklemeleri / _cOzan Yüsel; thesis advisor Murat Alanyalı.
246	1	1	_aMachıne learnıng approaches on hardware based ıntrusıon detectıon system and ımplementatıons of 802.11s attacks on an 802.11ac based wıreless testbed envıronment
264		1	_aAnkara : _bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, _c2021.
300			_axii, 87 pages : _billustrations ; _c29 cm
336			_atext _btxt _2rdacontent
337			_aunmediated _bn _2rdamedia
338			_avolume _bnc _2rdacarrier
502			_aTez (Yüksek Lisans Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Aralık 2021
520			_aKablosuz teknolojiler günümüzde ulaştığı yüksek veri hızlarıyla beraber kullanım alanlarını günlük hayattan endüstriyel ve askeri uygulamalara kadar genişletmiştir. Kablosuz teknolojilerin kullanımın artmasıyla beraber konumlandırıldıkları ağlarda siber saldırılara maruz kalma riskleri ve bu risklerin potansiyel etkisi gün geçtikçe artmaktadır. Potansiyel saldırı senaryolarına ve ilgili korunma yaklaşımlarına ışık tutmak amacıyla tez çalışmasının ilk bölümünde 802.11 Temel Servis Seti mimarisinde Makine Öğrenmesi yaklaşımları ile donanım üzerinde uçtan uca oluşturulan modüler yapıda bir Kablosuz Saldırı Tespit Sistemi gerçeklenmektedir. İkinci bölümde ise 802.11s Kablosuz Örgü Ağlarında tanımlı Sahte Kimlik Doğrulama, Yol Saptırma ve Karadelik saldırıları özelinde oluşturulmuş yazılım mimarisi kullanılarak saldırı gerçeklemeleri yapılmaktadır.
520			_aApplication areas of wireless LAN technologies follow a rapid expansion trend due to the ever increasing bandwidth they offer at the physical layer. This trend inevitably entails higher costs due to potential cyber security vulnerabilities. In the first part of this thesis, end-to-end and modular Wireless Intrusion Detection System are implemented with the machine learning approaches on hardware in 802.11 Basic Service Set architecture. In the second part, Fake Mesh Authentication, Path Diversion and Blackhole attacks which are defined in 802.11s Wireless Mesh Networks are implemented using software architecture specifically created for these attacks.
653			_a802.11
653			_a802.11s
653			_a802.11ac
653			_aHWMP
653			_aKablosuz ağ güvenliği
653			_aKablosuz ağ saldırıları
653			_aÖrgüsel ağlar
653			_aKampüs ağları
653			_aKablosuz saldırı tespit sistemi
653			_aMakine öğrenmesi
653			_aDerin öğrenme
700	1		_aAlanyalı, Murat _9135934 _eadvisor
710			_aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. _bFen Bilimleri Enstitüsü _977078
942			_cTEZ _2z