| 000 | 01321 a2200409 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 264 |
_aAnkara : _bTOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, _c2012. |
||
| 650 | 0 | 0 |
_932546 _aTezler, Akademik |
| 999 |
_c200045720 _d33042 |
||
| 001 | 200045720 | ||
| 003 | TR-AnTOB | ||
| 005 | 20260210134039.0 | ||
| 008 | 130405s2012 tu 000 0 | ||
| 040 |
_aTR-AnTOB _cTR-AnTOB |
||
| 041 | 0 | _atur | |
| 099 | _aTEZ TOBB FBE BİL YL'12 YİĞ | ||
| 100 | 1 |
_aYiğidim, Hüseyin Ahmet _984737 |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aMakine öğrenme algoritmalarını kullanarak ağ trafiğinin sınıflandırılması / _cHüseyin Ahmet Yiğidim. |
| 300 |
_axi, 61 p.; _c29 cm. |
||
| 502 | _aTez (Y. Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enst. Eylül 2012 | ||
| 504 | _aIncludes bibliographical references. | ||
| 650 | 0 | 0 |
_aDissertations, Academic _932543 |
| 653 | _aFeature selection. | ||
| 653 | _aNetwork traffic classification. | ||
| 653 | _aData mining. | ||
| 653 | _aMachine learning. | ||
| 653 | _aAdaboost. | ||
| 653 | _aK-means. | ||
| 653 | _aEM | ||
| 653 | _aNaive Bayes. | ||
| 653 | _aC4.5 | ||
| 653 | _aNitelik seçimi. | ||
| 653 | _aAğ trafiği sınıflandırma. | ||
| 653 | _aVeri madenciliği. | ||
| 653 | _aMakine öğrenme. | ||
| 710 | 2 |
_aTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. _bFen Bilimleri Enstitüsü _977078 |
|
| 942 |
_cTEZ _2z |
||