TY  - BOOK
AU  - Tantur,Çağla
AU  - Tavlı,Bülent
ED  - TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi.
TI  - Su altı kablosuz algılayıcı ağlarda değişken k-bağlılık ile ağ yaşam süresi eniyilemesi
PY  - 2025///
CY  - Ankara
PB  - TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü
KW  - Su altı kablosuz algılayıcı ağlar
KW  - K-bağlılık
KW  - Ağ yaşam süresi
KW  - Güvenilirlik
KW  - Karma-tamsayılı doğrusal programlama
KW  - Underwater wireless sensor networks
KW  - K-connectivity
KW  - Network lifetime
KW  - Reliability
KW  - Mixed-integer linear programming
N1  - Tez (Doktora Tezi)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Aralık 2025
N2  - Su altı kablosuz algılayıcı ağlar su altındaki tehditlerin takibi, sudaki çevresel parametrelerin izlenmesi gibi birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Bu ağların güvenilir bir şekilde faaliyetini sürdürmesi temel bir ihtiyaç olup bu amaç için tüm algılayıcı düğümlerin baz istasyonuna en az k ayrık yolunun bulunduğu düzgün k-bağlılık yöntemi bir çözüm sağlar. Ancak bu yöntemin enerji tüketimi oldukça yüksektir ve k değerinin artması ile daha da yükselir. Bu nedenle ağdaki sadece bazı kritik düğümlerin yüksek k değerine diğerlerinin küçük k değerine sahip olduğu değişken k-bağlılık yöntemi ağdaki enerji tüketimini düşürebilir. Bildiğimiz kadarıyla daha önce literatürde incelenmemiş olan değişik k-bağlılık yöntemi bu tez çalışmasında özgün bir matematiksel optimizasyon modeli ile sunulmuştur. Bu modelde ağ yaşam süresi ve ağdaki güvenilirlik arasındaki denge incelenmiştir. Elde edilen sonuçlar değişken k-bağlılık yaklaşımı ile ağdaki kritik algılayıcı düğümlere yüksek k-bağlılık sağlanırken ağ yaşam süresinde ciddi oranda iyileşme elde edilebileceğini gösterir; Underwater wireless sensor networks are used for many underwater applications such as monitoring underwater threats, tracking environmental parameters in underwater environment. Reliable functionality is an essential requirement in these networks. This can be provided by uniform k-connectity approach where all sensor nodes have at least k distinct paths to the base station. However, observed energy consumption is high in this strategy, especially when k value is high. However, non-uniform k-connectivity can provide a solution for the high energy consumption in which several critical sensor nodes operate with high k-connectivity while others have low k value. In this thesis, non-uniform k-connectivity approach is presented with a novel optimization framework which has never been investigated in the literature to the best of our knowledge. In this optimization model, balance between network lifetime and network reliability is analyzed. Results show that while providing high connectivity to critical sensor nodes it is possible to obtain significant improvement on network lifetime via non-uniform k-connectivity strategy
ER  -