MARC details
| 000 -LEADER |
| fixed length control field |
02643nam a2200397 i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER |
| control field |
TR-AnTOB |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION |
| control field |
20230908000939.0 |
| 007 - PHYSICAL DESCRIPTION FIXED FIELD--GENERAL INFORMATION |
| fixed length control field |
ta |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION |
| fixed length control field |
171111s2018 xxu e mmmm 00| 0 eng d |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE |
| Original cataloging agency |
TR-AnTOB |
| Language of cataloging |
eng |
| Description conventions |
rda |
| Transcribing agency |
TR-AnTOB |
| 041 0# - LANGUAGE CODE |
| Language code of text/sound track or separate title |
Türkçe |
| 099 ## - LOCAL FREE-TEXT CALL NUMBER (OCLC) |
| Classification number |
TEZ TOBB FBE BİL YL’18 ÇAL |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME |
| Personal name |
Çalık, Rasim Caner |
| 9 (RLIN) |
123471 |
| 245 10 - TITLE STATEMENT |
| Title |
Gömülü sistem üzerinde evrişimsel sinir ağları ile nesne sınıflandırması / |
| Statement of responsibility, etc. |
Rasim Caner Çalık. |
| 264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
| Place of production, publication, distribution, manufacture |
Ankara : |
| Name of producer, publisher, distributor, manufacturer |
TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice |
2018. |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION |
| Extent |
xi, 64 pages ; |
| Dimensions |
29 cm |
| 336 ## - CONTENT TYPE |
| Source |
rdacontent |
| Content type code |
txt |
| Content type term |
text |
| 337 ## - MEDIA TYPE |
| Source |
rdamedia |
| Media type code |
n |
| Media type term |
unmediated |
| 338 ## - CARRIER TYPE |
| Source |
rdacarrier |
| Carrier type code |
nc |
| Carrier type term |
volume |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE |
| Dissertation note |
Tez (Yüksek Lisans)--TOBB ETÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Temmuz 2018 |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. |
| Summary, etc. |
Derin sinir a˘gları görüntü sınıflandırma üzerinde ba¸sarılı bir ¸sekilde uygulanmaktadır.<br/>Görüntüde tespit edilen nesnelerin ne oldu˘gunu anlanması büyük bir ilgi<br/>görmektedir. Derin sinir a˘glarının gömülü sistemler üzerinde kullanılması oldukça<br/>fazla hafıza ve güçlü i¸slemci teknolojileri gerektirmektedir. Bu tezin amacı gömülü<br/>bir sistem üzerinde görüntü sınıflandırma i¸sleminin ne kadar ba¸sarılı bir ¸sekilde<br/>yapıldı˘gını gözlemlemektir. Bu çalı¸smada sadece 3 GB hafıza kullanarak geli¸stirilen<br/>mimari ile %85.9 oranında do˘gruluk elde edilmi¸stir. Önerilen mimari 4 saat<br/>içerisinde e˘gitilerek, 0.7 ms içersinde sınıflandırma sonucunu üretmektedir. |
|
| Summary, etc. |
Deep Neural Network is successfully applied for image classification problems.<br/>The understanding of what object is detected in the image is great interested. The<br/>prupose of this article is that image classification problem and tracking classified<br/>object could be applied in real time systems. The aim of this thesis is image<br/>classification process is observing how successful in an embedded system. In this<br/>work, proposed architecture has only 3 GB memory with accuracy %85.9. It trains<br/>in 4 hour,and outputs the classification result in 0.7 ms. |
| 650 #7 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM |
| Topical term or geographic name entry element |
Tezler, Akademik |
| Source of heading or term |
etuturkob |
| 9 (RLIN) |
32546 |
| 653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED |
| Uncontrolled term |
Evrişimsel sinir ağları |
|
| Uncontrolled term |
Derin sinir ağları |
|
| Uncontrolled term |
Makine öğrenme |
|
| Uncontrolled term |
Görüntü sınıflandırma |
|
| Uncontrolled term |
Convolutional neural network |
|
| Uncontrolled term |
Deep neural network |
|
| Uncontrolled term |
Machine learning |
|
| Uncontrolled term |
Image classification |
| 710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME |
| Corporate name or jurisdiction name as entry element |
TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi. |
| Subordinate unit |
Fen Bilimleri Enstitüsü |
| 9 (RLIN) |
77078 |
| 856 40 - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS |
| Uniform Resource Identifier |
<a href="https://tez.yok.gov.tr/">https://tez.yok.gov.tr/</a> |
| Materials specified |
Ulusal Tez Merkezi |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) |
| Koha item type |
Thesis |
| Source of classification or shelving scheme |
Other/Generic Classification Scheme |